Мински Марвин Ли

р. 1927

БИОГРАФИЧЕСКИЙ УКАЗАТЕЛЬ

XPOHOC

ВВЕДЕНИЕ В ПРОЕКТ

БИБЛИОТЕКА ХРОНОСА

ИСТОРИЧЕСКИЕ ИСТОЧНИКИ

БИОГРАФИЧЕСКИЙ УКАЗАТЕЛЬ

ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ

ГЕНЕАЛОГИЧЕСКИЕ ТАБЛИЦЫ

СТРАНЫ И ГОСУДАРСТВА

ЭТНОНИМЫ

РЕЛИГИИ МИРА

СТАТЬИ НА ИСТОРИЧЕСКИЕ ТЕМЫ

МЕТОДИКА ПРЕПОДАВАНИЯ

КАРТА САЙТА

АВТОРЫ ХРОНОСА

ХРОНОС:

В Фейсбуке

ВКонтакте

В ЖЖ

Twitter

Форум

Личный блог

Родственные проекты:

РУМЯНЦЕВСКИЙ МУЗЕЙ

ДОКУМЕНТЫ XX ВЕКА

ИСТОРИЧЕСКАЯ ГЕОГРАФИЯ

ПРАВИТЕЛИ МИРА

ВОЙНА 1812 ГОДА

ПЕРВАЯ МИРОВАЯ

СЛАВЯНСТВО

ЭТНОЦИКЛОПЕДИЯ

АПСУАРА

РУССКОЕ ПОЛЕ

Марвин Ли Мински

Мински (Minsky) Марвин Ли (род. 1927) — американский психолог, специалист по когнитивным наукам и искусственному интеллекту, один из основателей исследований искусственного интеллекта. Биография. Образование получил в Гарвардском университете (бакалавр, 1950). В 1954 г. защитил докторскую диссертацию по философии в Принстонском университете. С 1958 по 1961 г. — старший преподаватель математики Массачусетского технологического института; с 1961 по 1964 г. — доцент электротехники, с 1961 г. профессор и один из основателей лаборатории искусственного интеллекта Массачусетского технологического института. Исследования. М. Л. Мински является одним из основателей исследований искусственного интеллекта, робототехники и способов репрезентации информации. Он — один из тех ученых, которые разработали теоретическую модель, названную теорией фреймов, как структур знаний, лежащих в основе повседневной когнитивной деятельности (A framework for representing knowledge // P. H. Winston (ed.), The Psychology of Computer Vision. N. Y.: McGraw-Hill, 1975). Находясь под влиянием идей Ф. Ч. Бартлетта о схемах, М. Л. Мински высказал предположение, что наше знание находится в блоках, называемых им «фреймами» (этот термин взят из фотографии), которые упрощают актуализацию различной информации. Фрейм является набором устойчивых признаков, с помощью которых происходит оценка входящей информации и осуществляется предвосхищение последствий различных ситуаций. Используя фреймы, можно максимально быстро получить доступ к хранящейся информации и отреагировать на обстоятельства, возникающие привычным образом. Так, приводится следующий пример: если кто-то однажды откроет дверь своего дома и увидит внутри тигра, он не поверит своим глазам. Перцептивное узнавание этого стимула (уместного, например, в зоопарке) будет заторможено, так как он слишком сильно нарушает привычный набор признаков, связанных со стандартным «фреймом комнаты». Точно так же рисунки объектов легче идентифицировать, когда они даны в типичном для них окружении, чем в необычной ситуации. Упакованная во фреймы информация хранится на разных уровнях абстрагирования. На самом верхнем и самом абстрактном уровне представлены инвариантные характеристики ситуаций, которые практически всегда истинны (например, на день рождения всегда приносят подарки). Наоборот, во фреймах самых низших уровней абстракции, называемых «терминалами», хранится наиболее изменчивая информация. Фреймы могут также содержать информацию «по умолчанию», которая считается верной до тех пор, пока не обнаружится обратное. В соответствии с этой теорией одной из основных функций памяти является поиск того фрейма, который наиболее подходит к данной ситуации. По мнению М. Л. Мински, последовательность и иерархия фреймов, которые описывают порядок ожидаемых событий и которые называются «сценариями», в большинстве своем являются врожденными. Это объясняет те трудности, которые возникают при создании искусственного интеллекта. Так, несмотря на полное отсутствие какой-либо информированности о действии закона гравитации, трехлетний малыш будет складывать кубики снизу вверх, в то время как компьютер может попытаться решить такого рода задачу, собирая кубики сверху вниз. Тот же ребенок знает, что основные функциональные особенности стула не изменятся, если его покрасить в новый цвет, а компьютер должен быть специально запрограммирован, чтобы прийти к такому же выводу. В книге «Сообщество мозга» (The Society of Mind. Simon & Schuster, 1986) M. Л. Мински предположил, что интеллект не является целостной конструкцией, но образован «сообществом» различных когнитивных процессов, по-разному репрезентирующих информацию. Эти процессы были проиллюстрированы в книге с помощью 270 схем. Несмотря на спекулятивный характер этого построения, метафора «сообщества» когнитивных процессов нашла соответствие в современных представлениях о модульности психики, сформированных в неврологических исследованиях.

Кондаков И.М. Психология. Иллюстрированный словарь. // И.М. Кондаков. – 2-е изд. доп. и перераб. – СПб., 2007, с. 339-340.

Далее читайте:

Исторические лица США (биографический указатель).

Сочинения:

Some universal elements for finite state automata // С. E. Shannon and J. McCarthy (eds), Automata Studies: Annals of Mathematics Studies, N 34. Princeton University Press, 1956; Some methods of heuristic programming and artificial intelligence// D. V. Blake and A. M. Uttley (eds), Proceedings on Symposium on Mechanization of Thought Process. HMSO, 1959; Learning in random nets // C. Cherry (ed.), Proceedings of Fourth London Symposium on Information Theory. Butterworm, 1961 (with O. Selfridge); Steps toward artificial intelligence// Proceedings IRE. 1961, 49 (1), January; Progress in artificial intelligence // Discovery. 1962, 23 (10), 33-37; Artificial intelligence // Scientific American. 1966, 215 (3), 247-260; Computation: Finite and Infinite Machines. N. Y,: Prentice-Hall, 1967; Semantic Information Processing. Cambridge, Mass.: MIT Press, 1968; Perceptrons. Cambridge, Mass.: MIT Press, 1969 (with S. Papert); Artificial Intelligence. Cambridge, Mass.: MIT Press, 1974 (with S. Papert); Computer science and the representation of knowledge // M. Dertouzos and J. Moses (eds), The Computer Age: A Twenty-Year Hew. Cambridge, Mass.: MIT Press, 1980; K-lines: A theory of memory // Cognitive Science. 1980, 4, 117-133; Robotics. Doubleday, 1985; Preface: Connectionist models and their prospects // D. Waltz, J. A. Feldman and S. Papert (eds), Connectionist Models and their Implications. Ablex, 1988; A response to four reviews of The Society of Mind // Artificial Intelligence. 1991,48, 371-396; The Turing Option. Warner Books, 1992 (with H. Harrison); On the problem of conscious machines // Proceedings, National Research Council of Canada's 75th Anniversary Symposium on Science and Technology. National Research Council of Canada, 1994; Negative expertise // International Journal of Expert Systems. 1994, 7, 13—19.

Литература:

M. Л. Мински // Психология: Биографический библиографический словарь / Под ред. Н. Шихи, Э. Дж. Чепмана, У. А. Конроя. СПб.: Евразия, 1999.

ХРОНОС: ВСЕМИРНАЯ ИСТОРИЯ В ИНТЕРНЕТЕ

ХРОНОС существует с 20 января 2000 года,

Редактор Вячеслав Румянцев

При цитировании давайте ссылку на ХРОНОС